TsK｜データエンジニア@メガベン @HardModeDE
建築修士→未経験SES→DS→SIer→メガベンDE💻🏆GCP6冠 「DSの猛者と戦わず、DEでポジションを取る」 ハードモードから這い上がった転職実録を発信 SQL / AI×エンジニアのリアル / メガベン転職攻略 Joined August 2019-
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@J2X4k4fumL75916 >受託は人が遊ぶ＝赤字なので、志望と多少ズレても『今空いてる案件』に入れるのが合理。 ですよね…！合理性は理解しつつも、「聞いていたことと違うな」モヤモヤしちゃってましたね...
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中規模SIerに入って驚いたのは、思った以上にキャリアがコントロールできないこと。 正直、SESよりやりたいことを選べなかった。 データエンジニア志望で入ったのに、3年のうち最初の1年は謎の技術サポート案件。 とにかくつまらなくて、完全に時間のロスだった。 こうなる理由はSIerの構造にあると思っていて、営業が取ってきた案件次第で配属が決まるから。 入る前は「データ案件あります」と言われても、実際はタイミング次第でないことがある。 選ぶなら「案件があるか」より「今アサインできる案件があるか」を確認した方がいい。
@itengr_matome 数億円…！思ったよりもずっとレベルが高かったです 笑 ご意見ありがとうございます！
@gleamorb_career そうですね！あと地味に飲み会とかもなくなるので、そこはフルリモートのデメリットかも知れません 笑
「フルリモート最高！」とよく言われるけど、両方経験した自分は【フレックス最強説】を推したい。 確かに、週5出勤からフルリモートになった時、往復3時間の通勤が消えて幸福度がかなり上がった。 ・雨の日でも憂鬱じゃない ・終業後に即ゲームできる ・始業ギリギリまで寝れる ・真夏の満員電車から解放 ・自炊で生活費ダウン でも、出社しないと得られないものも確実にある。 ・ホワイトボードで図解しながらのすり合わせ ・アイデアの気軽な壁打ち ・雑談ベースでの質問のしやすさ ・上長や同僚の「判断基準」を横目で学ぶ ・会議後の雑談での有益な情報 フルリモートは「生活の質」を上げるけど、出社は「仕事の質」を上げる。 だから、時間も場所も選んでいいとこ取りができる『フレックス』が個人的には最強。 皆さんは「フルリモート派」ですか？「完全出社派」ですか？それともいいとこ取りの「フレックス派」ですか？
@karou2rikon そうなんですよねー！ なので、幅広く色んな技術に触れるのが好きなタイプには合う環境なのかなと思っていました。 一方で特定の技術のこの領域をやりたいが決まっている人は、SIerとはミスマッチになりやすいのではと
TsK｜データエンジニア@メガベン retweeted
これマジで大事な話なので、エンジニア採用5年弱やってきた立場から補足させてください。 「撤退する勇気」って、エンジニアのキャリアで一番過小評価されてるスキルかなと思う。 採用現場で見てて、ある領域に居続けて伸び悩んでるエンジニア、本当に多いんですよ。 ・フロントやってきたけどデザインセンス勝負になってきてキツい ・機械学習エンジニアやってるけど論文読み続ける体力がない ・SREやってるけど夜間障害対応のメンタルが限界 ・ブロックチェーンに飛び込んだけど市場が縮小して案件ない こういう方が「でも今までやってきたから」と粘って、3年後にキャリアが詰む。これ採用側で何度も見てきました。 逆に、早めに軸をずらした方は強いです。 過去に内定を出したインフラエンジニアの方は、元々アプリ開発志望でしたが、 「コードを書くより、システム全体の構成を考える方が自分は楽しいと早めに気づきました。なので2年目でインフラに転向しました。アプリ開発の経験は、今インフラ設計するときにアプリ側の事情が分かるという形で活きてます」 と語ってくれて、即内定でした。 ポイントは2つあって、 1つ目、撤退は逃げじゃなくて戦略的撤退。「自分はこの層と戦えない」を冷静に判断するのは、自己分析が深い人にしかできない高度なスキルです。 2つ目、撤退先で前職の経験が翻訳資産になる。DS→データエンジニア、アプリ→インフラ、SRE→プラットフォームエンジニアみたいに、隣接領域に移ると過去の経験が全部活きるんですよね。
自分がデータサイエンティスト（DS）をやめた理由を話します。 前職でDSをやっていたとき、 「こりゃ、この仕事で食い続けるのは無理だ」と悟った瞬間があった。 周りを見渡すと、 ・東大・京大・阪大など高学歴ばかり ・統計が本当に好きで、ついつい統計の話をしてしまう人たち
@zc1XmysAWC16893 ありがとうございます！本当に最初が一番つらいのでそこさえ乗り越えればって感じです！
未経験からエンジニアを目指している人へ。 「ずっと勉強し続けないといけないのか」 と不安になる人も多いと思う。 実は一番きついのは最初だけ。 SES時代は通勤の電車も含めて 毎日1日3〜4時間勉強していた。 それくらいやらないと実務に追いつけなかった。 今はあっても1時間程度で やらない日の方が多い。 また、前提知識が身についてくると、 勤務時間中に学べることが増える。 今、未経験から1社目を目指している人、 この状態は一生続かないので 安心してほしい。
少なくとも今のメガベンチャーが採っている新卒は、情報学科かデータサイエンス系しかいないなあ。 技術試験が中途入社レベルに高いので、必然的にそうなると聞いた。 ただ「情報系学科です」だけでは 有利にならなくて、その大学で「自分で手を動かして何を作ったか」でほぼ決まるのではと思う。
ガチで情報系学科行ったの失敗だったかもしれん SIerは文系ばっか採るしITメガベンチャーは開発経験ないと門前払いだしメーカーは機械電気よりかなり枠少ない 理系他学科と比べて専攻で有利になる機会が少なすぎる
色々なGoogle Cloud資格を取ってきましたが、共通の勉強方法を教えます。 ベンダー資格は高いので、絶対落ちたくない人向けです。 ①試験ガイドを読み込む まず公式の試験ガイドを一通り読む。 （※画像はPDEの例） わからないところは生成AIで徹底的に理解を深める。 ②公式模擬試験を1問1答で潰す ただ解くだけでなく、1問ずつ理解するまで深掘りする。 ・なぜこの選択肢が正解なのか ・他の選択肢はなぜ間違いなのか ・生成AIをフル活用して単語レベルまで理解する。 正直ここは心が折れそうになるけど、一番大事なフェーズ。 ③Udemyの練習問題を3周する 必ずセール時に購入（定価の90%オフになることもある） ・1周目：1問1答で丁寧に理解する ・2周目以降：通しで解いてから回答を確認 ・練習問題も生成AIに読み込ませて解説させる 3周すれば合格レベルに達する。 ①②は無料。③だけ有料。 この3ステップはどのGoogle Cloud 資格でも共通して使えます。
@t_work_tk あー そうなんですよ 笑 フルリモは、飲み会0になりますね！人によっては辛いですね。
@mizsetta タイミング的にも大変でしたね…。もっと長期のブランクに対して柔軟な社会になってほしいなーと思います。 自分も時々、1,2年くらいふらっと世界中を旅行したい衝動に駆られます 笑
ありがとうございます！仰る通り、30代以降は事業成長を牽引したり、組織自体を改善する動きが求められるため、2〜3年では全然足りないというのは非常に腑に落ちますね。 私自身、20代で2年スパンの転職をしていましたが、いわゆる伝統的な企業からは書類選考で見事に全滅しました 笑 年代や志望先によって変わるのかなと思ってますね！
@fugaco すみません 衝突にこれ出てきて笑いました 違かったのですね 笑
@karou2rikon いえ！ありがとうございます。 正直まったく気づいておらず...
@karou2rikon ×「フレックス」 ↓ 〇「ハイブリッド勤務」
@asunatanx2 残業しても9時マストはきついですね…。電車なんて普通に遅延するものなのに、始業時間だけ厳密に固定されてるのは消耗しますよね...
@sassu_carrier 引用ありがとうございます！仰る通り、2年経ってもリーダー経験が積めない環境であれば、早めに動くのは理にかなっているのかなと 転職市場でもリーダー経験はかなり重要視されますよねー
TsK｜データエンジニア@メガベン retweeted
今はSESで色んな現場に行ってるけど、これはすごい賛成。 3年いてもリーダー経験積めないし、「SESは自分でキャリア設計を〜」みたいなことよく言われるけど、自分一人の力じゃどうもできないし、、、 2年くらいで給与もスキルも上げられる会社に異動してくほうがいい気がしてます
「社会人は同じ会社に3年いるべき」とよく言われるけど、エンジニア職に限ると、自分は【2年派】です。 ▼ 1年は短すぎる理由 実際に採用担当者から聞いた話だけど、1年以内の離職は「すぐ辞めるのでは」と警戒される。 ▼ 3年いる必要はない理由
Data science Rooster @DataRooster
4K Followers 6K Following データ分析界隈でお仕事をする酉年世代。 データ分析実務あるある、業界トレンドや時事ネタまで 徒然なることを呟きます。 【キーワード】DX人材育成、データ活用人材育成、リスキリング、データ活用プロジェクト、AI活用、事業開発、人材開発 など
サカモト@エン�... @sakamoto_582
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みきてぃ｜AI/デ... @SkillupAi
13K Followers 4K Following スキルアップAI公式キャラ「みきてぃ」🧠 文系出身の私がAI（機械学習）、生成AI、データサイエンスに関する学びをシェア✍｜G検定｜学んだことから役立つTipsや最新トレンド情報｜AI・データ人材の求人紹介｜ぜひ仲良くしてください！リプしてくれると喜びます😊
Bambi@データサイ... @yokubaribambids
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ルビコン @RubiconLink
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バーチャルデー... @AIcia_Solid
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ゆきひろ@週3フ�... @YukihiroShu3
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データ分析者_�... @AiBoku_nakata
3K Followers 4K Following 名古屋で働く男(エンタメ・ゲーム関係)。最高に熱いYouTube動画を趣味で投稿https://t.co/gvhkXlkDb8…
ゆーや＠ Bloomix�... @yu_nocode
5K Followers 3K Following (株)Bloomix CEO｜教育と開発の2法人の代表取締役 ＆ 2児の父｜22歳で理想の人生を探求するITスクール "私立探求学園" 創業→3ヶ月で月商100万→2年で年商3000万 → 即戦力エンジニア170名超を育成｜R4 卒業生と開発会社を創業→ R7 共創共育共敬を大切にした 社員12名｜成道生
きの｜学びを習... @kinoharu_k
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